Las cabras en España por comarca con WEAVE

WEAVE, es el acrónimo de WEb-based Analisis and Visualization Envionment  – es una herramienta de análisis y visualización open source desarrollada por el Open Indicators Consortium (OIC)

Weave se define como “Visualización de la información para la responsabilidad social” y su misión es cambiar el mundo por medio de la democratización de los datos.

Este es el dashboard de la visualización del Censo 2009 ganadero por comarcas del Ministerio de Agricultura. (Es necesario flash para su visualización). Si quieres "jugar" con la gráfica haz click en el vinculo.

El Interface de Weave es altamente interactivo, y cada visualización- mapa o gráfico- esta enlazada a las otras visualizaciones que están en la pantalla del dashboard. Weave permite incluso trabajar con un subconjunto de los datos que seleccionemos.

Weave puede ser visualizado usando cualquier OS y navegador que soporte Javascript y Adobe Flash, incluyendo Smartphone Android.

Podemos ver y analizar los datos de este dashboard ,en la pagina

Antes de ver la realización de esta visualización veamos una breve introducción a los datos que vamos a analizar. El punto de partida esta basado en el articulo publicado en el Washington post Map: Literally every goat in the United States por Christopher Ingraham nos habla de las cabras en USA. Pero ¿que podemos decir de las cabras en España?. De los 2,3 millones de cabras existentes en 2009, dos cabras sobresalen por encima de las demás:

La cabra de la Legión, el macho cabrío que acompaña a los legionarios en todos los desfiles. De hecho, es habitual ver a este animal desfilar por las calles de Madrid el día de la Hispanidad.

La cabra Asunción, famosa por la canción que casi todos hemos cantado en nuestra juventud “la cabra, la cabra la pu?a de la cabra la madre que la pario…..”

Pero además este año, el 2015 es el año de la Cabra, según el horóscopo Chino, aunque realmente empieza el 18 de febrero de 2015 y finalizará el 7 de febrero de 2016.

En España hay 8 municipios con el nombre de CABRA.

Pero quizás nos interese saber o analizar otros tipo de datos tales como;

¿Cuántas cabras hay en cada comarca? ¿Hay algún denominador común?,¿Qué……..?

Para contestar a estas y otras preguntas podríamos haber usado software como Excel, CartoDB o Tableau pero en esta ocasión vamos a ver las posibilidades que nos ofrece WEAVE, con los datos del Censo Ganadero de 2009, así como algunos inconvenientes.

Veamos cómo podemos contestar a las siguientes preguntas con WEAVE

¿Cuál es la distribución de la población de cabras por Comarcas?

El dashboard está compuesto por 3 Gráficos y dos agrupaciones de los datos. Veamos cada uno de ellos con mas detalle.

El Mapa de corropletas, se refiere a un geo mapa con áreas rellenas con diferentes valores (claras u oscuras) o colores para reflejar los valores de datos asociados, nos muestra las comarcas y la distribución de las cabras en ellas.

En la parte superior izquierda tenemos las herramientas para hacer zoom, seleccionar y movernos por el mapa.

Más adelante lo veremos con más detalle.

El Histograma nos muestra la frecuencia del número de cabras de cada agrupación de los datos. Al pasar el mouse sobre cada zona nos mostrará los datos que contienen.

La Tabla de los datos además de mostrarnos los datos, presenta una serie de filtros en la que podemos ver reflejada nuestra selección en el mapa.

Finalmente tenemos los selectores:

Un Selector para visualizar la distribución de los diferentes ganados en el mapa y un selector con la leyenda de colores de cada zona que nos permite visualizar la separación de los datos en el mapa

Más adelante veremos como los datos pueden ser separados en 7 diferentes criterios a elegir en función de los datos a mostrar.

Análisis de los datos con Weave

Pero no queremos una simple visualización, queremos buscar en los datos qué historias nos pueden mostrar, y todo ello sin tener que escribir ninguna línea de código. Para ello profundizaremos un poco más sobre algunas de las posibilidades de análisis de Weave

Selección de datos. Saber el “Top de comarcas” en cuanto a número de cabras, tan fácil como hacer clic en el selector de más intensidad y automáticamente veremos, dichas comarcas remarcadas en el mapa, en el histograma y en la tabla. En este caso se nos resaltan 6 comarca, ahora podríamos preguntarnos ¿Qué otros animales tienen estas 6 comarcas? Para ello solo hemos de pasar el ratón por encima de la comarca para que podamos visualizar los datos.

Los Filtros. Además la tabla nos permite aplicar diferentes filtros, un campo de búsqueda de comarca, configurarnos las columnas a visualizar y lanzar la exportación de los datos. 

Para ver esta visualización sólo hemos de seleccionar el atributo de Color que deseamos ver, y con doble clic volveremos a quitar la selección.

Las categorizaciones o zonas en Weave

Para categorizar los datos podemos utilizar hasta 7 tipos diferentes de categorizaciones, en nuestro caso hemos seleccionado “Natural Jenks Clasification” con 5 zonas. El algoritmo de cortes naturales de Jenks se caracteriza por agrupar mejor los valores similares y maximizan las diferencias.

…y en la comarca XXXXXX?

También es posible seleccionar una comarca en concreto, ya sea haciendo clic en el mapa o a través de la búsqueda en la Tabla. La selección que realicemos, se reflejara automáticamente en las diferentes visualizaciones del dashboard.

Así podemos preguntarnos ¿Y en la Comarca del Penedès que animales hay?

Haciendo Zoom

La herramienta Zoom nos permite acercarnos a la zona y ver la información de las capas que hemos podido añadir al mapa. Si al mismo tiempo definimos estas capas como trasparentes podremos ver la información incrustada en ellas. También es posible desplazarnos por el mapa si elegimos la mano.

Si hacemos más Zoom podremos ver más información contenida en el mapa.

Si aumentamos el Zoom podremos observar más datos de la capa inferior

Creando una visualización desde un subconjunto de datos

Elegimos la herramienta selección y elegimos las comarcas a analizar ya sea en el mapa, arrastrando el mouse, en la tabla, en el histograma, o en el selector de zonas –(color),o….

A continuación en el mapa, hacemos clic botón derecho, “Create subset from selected record(s)”

A partir de este momento todas las visualizaciones del dashboard cambiarán y podremos analizar el subconjunto de datos que hemos seleccionado.

En la figura superior podemos ver el resto de opciones que están disponibles, añadir un punto, un círculo, una anotación o exportar la imagen.

También nos permite analizar los datos sin los datos seleccionados.

Buscar información on line

También nos permite buscar información on line para ello, como vemos en la figura, sobre el punto seleccionado, clic botón derecho, “Search for record on line” y seleccionamos en Wikipedia,on en Google,o en…

¿Qué otras visualizaciones podemos hacer?

Además de los clásicos gráficos de barras, de líneas o de sectores Weave nos permite realizar gráfico de Burbujas (scatered plot) con 4 dimensiones. Si tenemos más dimensiones podremos usar el grafico RadViz o el gráfico de coordenadas paralelas. El ejemplo más conocido de coordenadas paralelas (Line chart) es la visualización de la flor de Iris según la longitud y anchura de sus sépalos y pétalos. También permite detectar outliers.

RadViz es  una visualización circular donde cada radio representa una dimensión, Los atributos son presentados como puntos equidistantemente distribuidos a lo largo de un círculo, los datos son representados dentro y ubicados en las coordenadas donde la suma de las fuerzas de los ejes sea igual a cero.